Lab-Releases
DeepMind entwickelt Messverfahren für schädliche KI-Manipulation
DeepMind hat die erste empirisch validierte Methodik zur Messung schädlicher KI-Manipulation veröffentlicht. Die Studie mit über 10.000 Teilnehmern aus drei Ländern untersuchte, wie KI Menschen in kritischen Bereichen wie Finanzen und Gesundheit negativ beeinflussen kann.
Mehr lesen →ChatGPT führt visuellen Shopping-Modus mit Agentic Commerce Protocol ein
ChatGPT erweitert seine Funktionen um eine neue Shopping-Erfahrung mit verbesserter visueller Darstellung. Das neue Agentic Commerce Protocol ermöglicht Produktentdeckung, direkte Vergleiche und Integration von Händlern direkt im Chat.
Mehr lesen →OpenAI Foundation kündigt Milliarden-Investment für Gesundheit und Gesellschaft an
Die OpenAI Foundation plant Investitionen von mindestens einer Milliarde Dollar in die Bereiche Krankheitsbekämpfung, wirtschaftliche Chancen, KI-Resilienz und Gemeindeprogramme. Diese Initiative zeigt OpenAIs Engagement für gesellschaftlichen Impact über die reine KI-Entwicklung hinaus.
Mehr lesen →DeepMind Jahresrückblick 2016: Durchbrüche in KI-Forschung
DeepMind veröffentlicht einen umfassenden Rückblick auf die bedeutendsten Forschungsergebnisse und Durchbrüche des Jahres 2016. Das Jahr war geprägt von wichtigen Entwicklungen in verschiedenen Bereichen der künstlichen Intelligenz.
Mehr lesen →Google DeepMind stellt Gemma 3 270M vor: Kompaktes KI-Modell für höchste Effizienz
Google DeepMind hat Gemma 3 270M vorgestellt, ein neues kompaktes KI-Modell mit 270 Millionen Parametern, das für besonders effiziente Anwendungen entwickelt wurde. Das Modell soll trotz seiner geringen Größe leistungsstarke KI-Funktionen bieten.
Mehr lesen →DeepMind integriert KI-Bildverifizierung in Gemini-App
DeepMind kündigt die Integration einer KI-basierten Bildverifizierungsfunktion in die Gemini-App an. Die neue Funktion soll Nutzer dabei unterstützen, die Authentizität von Bildern zu überprüfen und manipulierte Inhalte zu erkennen.
Mehr lesen →Project Genie: DeepMind experimentiert mit unendlichen, interaktiven Welten
DeepMind hat Project Genie angekündigt, ein Forschungsprojekt zur Entwicklung unendlicher, interaktiver Welten. Das Projekt zielt darauf ab, neue Ansätze für die Generierung und Interaktion mit virtuellen Umgebungen zu erforschen. Die Initiative wurde im Januar 2026 vorgestellt und ist Teil der fortlaufenden KI-Forschung des Unternehmens.
Mehr lesen →DeepMind stellt AlphaEarth Foundations vor - KI für detaillierte Planetenkartierung
DeepMind hat AlphaEarth Foundations angekündigt, ein KI-System zur Kartierung der Erde in bisher unerreichter Detailgenauigkeit. Das System verspricht neue Möglichkeiten für Umweltüberwachung und Klimaforschung durch präzise Erdbeobachtung.
Mehr lesen →AlphaGenomeDecode: DeepMinds KI-System zur Krankheitsvorhersage durch Genomanalyse
DeepMind hat mit AlphaGenomeDecode ein neues KI-System vorgestellt, das genetische Daten analysiert, um Krankheiten präzise zu identifizieren. Das System nutzt fortschrittliche Machine Learning-Algorithmen zur Dekodierung komplexer genomischer Muster.
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Meta stellt vier MTIA-Generationen in zwei Jahren vor: Milliardenschwere KI-Infrastruktur
Meta hat vier Generationen seiner hauseigenen MTIA-KI-Chips (300, 400, 450, 500) entwickelt, die zwischen 2026 und 2027 eingesetzt werden sollen. Die Chips sind speziell für verschiedene KI-Arbeitslasten optimiert - von Empfehlungsalgorithmen bis hin zu generativer KI-Inferenz. Meta verfolgt einen iterativen Ansatz mit kürzeren Entwicklungszyklen, um sich schneller an die Entwicklung von KI-Modellen anzupassen.
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Meta präsentiert MTIA-Chip-Fortschritte und KI-Forschungsupdates
Meta veröffentlicht Updates zu ihrer KI-Forschung, einschließlich Fortschritten bei MTIA-Chips für skalierbare KI-Infrastruktur. Das Unternehmen stellt auch neue Tools und Anwendungen vor, von Computer Vision bis hin zu Open-Source-Entwicklerwerkzeugen.
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Meta stellt Canopy Height Maps v2 vor: Präzise KI-basierte Waldkartierung
Meta hat in Zusammenarbeit mit dem World Resources Institute Canopy Height Maps v2 (CHMv2) veröffentlicht, ein Open-Source-Modell für die weltweite Waldkartierung. Das auf DINOv3 basierende System verbessert die Genauigkeit der Baumhöhenmessung erheblich und erreicht einen R²-Wert von 0,86 gegenüber 0,53 der Vorgängerversion.
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Meta DINO hilft britischer Regierung bei Waldüberwachung und Grünflächenplanung
Forest Research nutzt Metas Computer-Vision-Modell DINOv2 zur präziseren Kartierung von Bäumen und Waldflächen in England. Das KI-Modell soll dabei helfen, die ehrgeizigen Umweltziele der britischen Regierung zu erreichen, wonach jeder Einwohner maximal 15 Gehminuten von einer Grünfläche entfernt leben soll.
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Meta KI-Modelle revolutionieren medizinische Notfalltriage bei DARPA-Herausforderung
Die University of Pennsylvania nutzt Metas SAM und DINO KI-Modelle für autonome Verletzungserkennnung bei Massenunfällen. Das PRONTO-Team entwickelt Robotersysteme, die in einer dreijährigen DARPA-Herausforderung Opfer unter extremen Bedingungen identifizieren und bewerten können.
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USRA nutzt Metas Segment Anything Model für Hochwasser-Notfallsysteme
Die Universities Space Research Association (USRA) arbeitet mit Meta zusammen, um SAM für die Überwachung von Gewässern und Hochwasservorhersage einzusetzen. Das KI-Modell automatisiert die Erkennung von Wassergrenzen in Drohnen- und Satellitenbildern, wodurch zeitaufwändige manuelle Analysen ersetzt werden. Die Technologie wird bereits in mehreren US-Wasserbeobachtungssystemen getestet und zeigt vielversprechende Ergebnisse für die landesweite Implementierung.
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Meta stellt SAM Audio vor: Erstes multimodales KI-Modell für Audio-Separation
Meta hat SAM Audio vorgestellt, ein bahnbrechendes KI-Modell, das jede Art von Sound aus komplexen Audio-Mischungen isolieren kann - durch Text, visuelle Hinweise oder Zeitmarkierungen. Das Modell basiert auf dem Perception Encoder Audiovisual (PE-AV) und erreicht State-of-the-Art-Leistung bei verschiedenen Audio-Separationsaufgaben. Zusätzlich wurden SAM Audio-Bench und SAM Audio Judge als erste Benchmarks und Bewertungsmodelle für Audio-Separation veröffentlicht.
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Conservation X Labs nutzt SAM 3 für Überwachung bedrohter Tierarten
Conservation X Labs und die Florida Fish and Wildlife Conservation Commission setzen Metas neues Segment Anything Model 3 (SAM 3) ein, um bedrohte Tierarten wie Pumas in Florida zu überwachen. SAM 3 kann Objekte in Videos durch einfache Textbeschreibungen erkennen, segmentieren und verfolgen. Zusätzlich wurde der öffentliche SA-FARI-Datensatz mit über 10.000 Kamerafallen-Videos von mehr als 100 Tierarten erstellt.
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Meta setzt ExecuTorch für On-Device AI in Reality Labs Geräten ein
Meta nutzt seine Open-Source-Inference-Engine ExecuTorch für KI-Anwendungen auf VR-Headsets und AR-Brillen der Reality Labs Division. Die Technologie ermöglicht lokale KI-Verarbeitung für Funktionen wie Hand-Tracking, Tiefenschätzung und Szenenverständnis direkt auf den Geräten. ExecuTorch bietet einen PyTorch-nativen Workflow ohne aufwändige Modellkonvertierung.
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Meta stellt SAM 3D vor: KI-Modelle für 3D-Rekonstruktion aus einzelnen Bildern
Meta hat SAM 3D vorgestellt, eine neue Familie von KI-Modellen, die aus einzelnen 2D-Bildern detaillierte 3D-Rekonstruktionen von Objekten und menschlichen Körpern erstellen können. Die Modelle SAM 3D Objects und SAM 3D Body setzen neue Standards für die 3D-Rekonstruktion in realen Szenarien und werden bereits in Facebook Marketplace's neuer "View in Room"-Funktion eingesetzt.
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Meta veröffentlicht SAM 3: KI-Modell für präzise Objekt-Segmentierung in Bildern und Videos
Meta stellt das Segment Anything Model 3 (SAM 3) vor, ein einheitliches KI-Modell für Objekterkennung, -segmentierung und -verfolgung in Bildern und Videos mittels Text-, Beispiel- und visueller Eingaben. Zusätzlich wird der Segment Anything Playground als experimentelle Plattform und SAM 3D für 3D-Rekonstruktion aus einzelnen Bildern veröffentlicht.
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